Na onda de inteligência de petróleo e gás, como o poço e o X-Mass Tree Assy remodelam o futuro?

Como fornecedor registrado da China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Well -Head Drilling Equipment Co., Ltd. Concentra -se na pesquisa e desenvolvimento, produção e vendas de equipamentos e válvulas de perfuração de petróleo. A empresa possui uma alta reputação no setor, com sua boa qualidade do produto, força técnica avançada e sistema de serviço perfeito para pós-venda. Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd. cabeça de poço e xas Os produtos não apenas ocupam uma posição importante no mercado doméstico, mas também são exportados para o exterior, conquistando a confiança e os elogios dos clientes globais.
Diante dos desafios e oportunidades da indústria de extração de petróleo e gás, Jiangsu Well -Head Drilling Equipment Co., Ltd. Responde ativamente ao apelo à atualização inteligente e está comprometido em integrar a tecnologia avançada na produção e design da cabeça de poço e do X-mass Tree Assy. Ao introduzir tecnologias de ponta, como a Internet das Coisas, Big Data e Inteligência Artificial, cabeça de poço e X-mass Tree Assy, realizou funções como monitoramento remoto, transmissão de dados em tempo real, controle automatizado e manutenção preditiva, que possuem Eficiência de produção bastante aprimorada, custos reduzidos de operação e manutenção e segurança de produção aprimorada.
Tecnologia da Internet das Coisas: o Wellhead e o X-Mass Tree Assy alcançaram conexão perfeita com o sistema de monitoramento remoto através da Tecnologia da Internet das Coisas e pode transmitir informações como status do equipamento e dados de produção para a sala de controle central ou plataforma de nuvem em tempo real , fornecendo forte apoio às decisões de produção.
Sistema de controle automatizado: o sistema de controle automatizado desenvolvido independentemente da Companhia pode ajustar automaticamente o processo de produção de acordo com parâmetros e algoritmos predefinidos para garantir que o equipamento opere sob condições ideais, o que não apenas melhora a eficiência da produção, mas também reduz o risco de erros humanos.
Manutenção preditiva: Usando sensores inteligentes e análise de dados, analisando dados de operação do equipamento, o sistema pode prever falhas em potencial com antecedência e formular planos de manutenção correspondentes, reduzindo efetivamente o tempo de inatividade não planejado.
Big data e inteligência artificial: através da análise de big data e algoritmos de aprendizado de máquina, os dados de produção são profundamente extraídos para encontrar espaço de otimização no processo de produção e as estratégias de produção são ajustadas de acordo para melhorar a eficiência. Ao mesmo tempo, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial também fornece suporte a tomada de decisão mais inteligente e científica para gerenciamento de produção.3